Dev ทำอะไร ในยุคที่ AI เขียนโค้ดได้

งานของ dev ไม่ได้มีแค่พิมพ์โค้ด

ถ้าดูจากภาพยนตร์ dev คือคนที่นั่งพิมพ์โค้ดสีเขียวบนจอดำทั้งวัน แต่งานจริงกว้างกว่านั้นมาก การสร้างซอฟต์แวร์หนึ่งชิ้นมักผ่านขั้นเหล่านี้

1. เข้าใจว่าใครมีปัญหาอะไร เช่น ร้านค้าอยากให้ลูกค้าสั่งของได้เองตอนกลางคืน
2. ตัดสินใจว่าจะสร้างอะไร และอะไรที่ยังไม่ต้องสร้าง
3. สร้างงานออกมา ซึ่งรวมถึงการเขียนโค้ด
4. ตรวจว่างานทำได้ตามที่ตั้งใจจริง
5. เอาขึ้นให้คนใช้งาน
6. ดูแลต่อ แก้เมื่อพัง และปรับเมื่อความต้องการเปลี่ยน

การพิมพ์โค้ดเป็นแค่ขั้นที่ 3 ขั้นเดียว ส่วนที่เหลือคือการคิด การตัดสินใจ และการตรวจ

AI เปลี่ยนอะไรไปบ้าง

เครื่องมือ AI ยุคนี้ โดยเฉพาะ AI agent ช่วยงานขั้นที่ 3 ได้มาก มันเขียนโค้ดได้เร็วกว่าคน แก้โค้ดตามที่สั่งได้ อธิบายโค้ดที่เราอ่านไม่ออกได้ และทำงานซ้ำ ๆ ได้โดยไม่เบื่อ

ผลที่ตามมาคือ คนที่เพิ่งเริ่มต้นสร้างของที่ใช้งานได้จริงได้เร็วกว่าที่เคยเป็นมาก แต่ความเร็วนี้มาพร้อมคำถามใหม่ ถ้าเราสร้างได้เร็วขึ้นสิบเท่า เราก็สร้างของที่ผิดได้เร็วขึ้นสิบเท่าเช่นกัน

งานที่ยังเป็นของคน

สรุปง่าย ๆ คือ AI เป็นผู้ช่วยที่เก่งและเร็ว แต่คนที่เซ็นชื่อรับรองงานยังเป็นเรา

ทำไมยังต้องเรียนพื้นฐาน

เราตรวจได้เฉพาะสิ่งที่เราเข้าใจ เหมือนคนที่ใช้เครื่องคิดเลขเป็น แต่ถ้าไม่เข้าใจการบวกเลยสักนิด ก็จะไม่รู้ว่าคำตอบ "2 + 2 = 22" ผิด เพราะเผลอกดปุ่มผิด

งานซอฟต์แวร์ก็เหมือนกัน โค้ดที่ AI เขียนมักดูเรียบร้อยและทำงานได้ แต่ "ทำงานได้" ไม่ได้แปลว่า "ทำงานถูก"

ลองถาม AI แล้วตรวจคำตอบ

แบบฝึกแรกนี้ไม่ต้องเขียนโค้ด ลองเปิด AI แชตบอตตัวไหนก็ได้ แล้วถามแบบนี้

อธิบายว่างานของ software developer ในหนึ่งวันมีอะไรบ้าง สำหรับคนที่ไม่เคยเขียนโค้ด

แล้วแบ่งเป็นสองกลุ่ม:
1. งานที่คุณช่วยได้ดี
2. งานที่คุณช่วยได้น้อย หรือช่วยไม่ได้ พร้อมเหตุผล

นิสัยที่ต้องฝึกตั้งแต่วันแรกคือ อ่านคำตอบของ AI แบบ "ตรวจ" ไม่ใช่แบบ "เชื่อ"

คู่มือนี้จะพาไปทางไหน

เส้นทางแรกมี 3 ส่วน

1. พื้นฐานที่ต้องเข้าใจเอง เริ่มที่ บทที่ 2: โค้ดคืออะไร และ บทที่ 3: เว็บทำงานยังไง
2. ทำงานกับ AI agent เริ่มที่ บทที่ 5: AI agent คืออะไร และ บทที่ 6: เขียนโจทย์ให้ agent
3. ส่งงานขึ้นใช้จริง เก็บงานด้วย Git และเอาเว็บขึ้นใช้งาน โดยใช้เคสจริงจากการทำเว็บนี้

ไม่ต้องรีบ อ่านทีละบท ลองทำตามแบบฝึก แล้วค่อยไปบทถัดไป

ข้อเข้าใจผิดที่พบบ่อย

1. "AI เขียนโค้ดได้แล้ว ไม่ต้องเรียนก็ได้" เรียนน้อยลงในเรื่องการพิมพ์ แต่ต้องเข้าใจมากพอที่จะตรวจ
2. "ต้องเก่งคณิตศาสตร์มาก" งานส่วนใหญ่ใช้ความคิดเป็นลำดับขั้นมากกว่าคณิตศาสตร์ขั้นสูง
3. "ต้องจำคำสั่งให้ได้ทั้งหมด" dev ทุกคนเปิดหาคำสั่งอยู่ตลอด สิ่งที่ต้องฝึกคือรู้ว่าจะหาที่ไหน และตรวจยังไงว่าถูก

เช็กความเข้าใจ